累计确诊人数热力填色时间穿梭图：https://www.mapbox.cn/coronavirusmap/
回顾：Mapbox 发布新型冠状病毒 2019-nCoV 疫情动态中英双语地图，讲述疫情数据背后的故事
2 月 8 日，Mapbox 发布了疫情动态地图，在细分到城市的国家病例基本数据基础上，不仅选用了高度自定义的全球地形图作为底图之一，还用配以时间轴和数值曲线的热力分布地图，形象地展示了全球疫情的发展变化。
每天清晨醒来第一件事，就是打开疫情地图看看今天的数据变化，可为什么总感觉这么多天了，病例数量还是有增无减，地图上中国大部分地方还是红红的，马上就要回办公室开工了，真的好担心啊。
不久前，一位来自 Mapbox 开发者社群的朋友在朋友圈转发了这张疫情地图，并配上了上面的文字。
累计确诊人数热力时间穿梭图：https://www.mapbox.cn/coronavirusmap/
是的，从上面的动图来看，这不得不说有一点点恐怖，左上角数字不断增加，地图也越来越红，感觉整个中国都已经陷入病毒的侵扰中，而且似乎很难逆转。
我们猛然意识到，虽然我们的初衷是用地图和数值反映事实，但是目前的信息并不够帮助大家发现趋势，或者说地图上很难看出来，所以原本已经在变好的趋势，在已有的地图上没有清晰地传达出来。
今天，我们对疫情地图进行了前端配色/视觉表达/数据分析上的大更新。我们在原来的基础上新增了「热力图 - 每日新增人数」、「填色图 - 每日新增人数」和「分类集合」，帮助您更好地发现地图要讲的故事。
希望您跟着我们一起通过这篇文章，经过对地图数据展示图层的分析，一起探究一下吧！
热力图和填色图：显示病例总量，却无法直观表达病例趋势
在这张疫情地图中，我们将疑似病例和确认病例合在了一起，这些数据通过「热力图」和「填色图」展示在地图上，不同的颜色代表数值所在的区间，不可否认，随着时间的推移，在病毒还未被完全控制的现阶段，病例确诊数必然是不断增加的。
累计确诊人数填色时间穿梭图：https://www.mapbox.cn/coronavirusmap/
很多朋友看到这张图不断地变深、不断地扩散，就会觉得很害怕，但我们想说的是，这张图反映的是病例数值的绝对值，并不能反映变化的趋势，或者说很难从字面上直接看到变化趋势。
填色图：https://www.mapbox.cn/coronavirusmap/
「填色图」基于省级行政区，是被人为分割区间的，同一个颜色会对应很大的数据区间，这就意味着更难让我们把握变化的趋势，比如患病人数的增量，只能反映出来此时此刻的现状。
热力图：https://www.mapbox.cn/coronavirusmap/
「热力图」虽然比「填色图」更加灵活一些，基于位置点（比如某个城市），可以反映省内区域的数据值，但终究还是反映了现状，而不是趋势。
要知道，变化趋势才能真正说明我们对病魔的控制程度啊。比如，同样是新增了病例，但是每天的新增病例都在减少，每天的治愈病例都在增加，那是不是大概率意味着总有一天治愈病例会超过新增病例，疾病被控制住呢？这是一个过程，与其在结果发生的时候才舒一口气，为什么不用地图提前发现这个趋势，提前从焦虑的阴影中走出来一些，乐观面对呢？
填色增量图和热力增量图：反映变化趋势
于是，我们增加了「填色图 - 每日新增人数」和「热力图 - 每日新增人数」，它们的颜色反映的是每日确诊病例的增量，让我们打开时间穿梭查看一下增量的变化吧。
新增确诊人数热力时间穿梭图：https://www.mapbox.cn/coronavirusmap/
从「热力图 - 每日新增人数」很明显可以看到，从 2 月 11 日开始，虽然左上角的确诊病例数在增加，但湖北以外的地区渐渐地由红色转蓝色，部分地区的颜色甚至直接消失了。
新增确诊人数填色时间穿梭图：https://www.mapbox.cn/coronavirusmap/
从「填色图 - 每日新增人数」上看，湖北之外的大部分省份，都渐渐由亮转暗，甚至直接变成了黑色。这意味着我们对病毒的控制力越来越强了，湖北以外的地区，已经出现确诊病例不断降低的事实，这块病灶正在明显回缩和好转。
那么对于湖北呢？现在全国有 90% 以上的病例还是集中在湖北省，我们可以通过「新增趋势」曲线来分析湖北的变化。
新增趋势曲线
虽然在 2 月 12 日，湖北新增了一万多例，但大概率是因为方舱医院、火神山医院、雷神山医院的全面投入，以及领导班子换帅进行彻查后得到的人为增长确诊数据，并不符合疾病的自然增长规律。
如果抛去 2 月 12 日这一天来分析，全国的确诊病例也是呈现了降低的趋势，并且新增的治愈病例在增加，甚至在 2 月 17 日这一天两者接近相遇，在接下来的几天，绿色曲线已经超过了红色曲线，我们的控制力已经颇见成效。
感染治愈趋势图
上面这些信息，在感染治愈趋势图中，也可以看出来，绿色的治愈部分比例正在越来越大。
看到这里，是不是觉得信心增加了许多？这个时候不妨打开「分类集合图」看一下。
分类集合图：哪个省治愈率高一目了然
这个中间显示数字，边缘呈现类似于饼图的集合图，边缘的红色表示确诊，灰色表示死亡，绿色表示治愈，那么随着死亡人数的减少，分类集合图其实能够很好地反映各个省级行政区的治愈率 —— 绿色占的比例越大的省市，治愈率越强，治愈能力越强。
分类集合时间穿梭图：https://www.mapbox.cn/coronavirusmap/
不妨打开地图，看看您所在的省市，治愈能力如何呢？
不过我们相信，最后「分类集合图」将会失去意义，因为它的大部分都会被绿色所占据，红色会彻底消失！
最后，希望大家都能够乐观地面对这次战疫，总体来说，事态已经在往好转的地方走了，虽然我们知道，有很多在大数据下无法被凸显的让人悲伤的人和事，但是无论你身在何方，都请坚信一切都会变得更好。
中国地图出版集团 Robin 对本文有贡献，感谢合作伙伴乾特与 Mapbox 中国工程师们一起对地图的持续改进！
PS.上面所出现的可视化效果，都可以在 Mapbox GL JS 中找到案例和源吗哦
比如「集合图」
源码链接：https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/cluster/
在疫情地图中的显示效果
比如「热力图」
源码链接：https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/heatmap-layer/
在疫情地图中的显示效果
比如「分类集合图」
源码链接：https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/cluster-html/
在疫情地图中的显示效果
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