原标题：新冠疫情地图实时更新 疫情大数据可视化系统

近年来国家科学技术随着云计算、大数据、人工智能等新兴科技不断地发展，我们正在逐步进入数字化时代，同时我们也将这些科学技术应用到交通、医疗、教育等各个领域。

在疫情时代下的今天，我们用高科技武装自己，将这些技术变为应对疫情的有力武器，在疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域加以广泛应用。

▲ 新冠疫情大数据实时监控可视化系统

大数据在疫情防控中的作用

第一：助力地方政府科学决策和精准施策

通过大数据分析再加上算法的模型，能够对疫情的传播速度、趋势等等进行分析和预测，同时也可以对各地的疫情动态进行监测，为后续医疗、民生物资的调配提供了重要的数据价值。

同时，政府部门可以通过大数据来监测到疫情的发展对社会经济的影响，也可以为政府提供出合理的减税、降费、专项补贴等各类措施，不仅能够缓解中小企业的经营情况，同时能够保证生产生活的平稳发展。

随着智慧城市智慧交通的普及，疫情板块也出现在了数字化大屏之中，通过这样的数字系统，能够让各个地方部门及时介入疫情管控，实现动态管理城市。

第二：赋能基层社区精准高效防控

疫情期间，社区是防疫的重点区域。在最开始的时候，小区物业、居委会、街道办事处等会通过纸质二维码对人员进行身份识别。随着健康码等的推广和大数据的运用，可以通过这种手段来对人员进行身份识别，码的颜色分为绿黄红三种，分别代表着低中高三种风险人群，可以精准的从政府管理源头和市民个人进行及时防控，这样的方式为科学防疫提供了数据支撑。

同时通过线上疫情防控管理平台，能够对所在辖区内的往返人员、隔离人员、确诊人数等进行数据统计，并且能够实时展示到数字大屏上，为疫情防控工作提供了一手数据。

第三：赋能公共服务部门全链科学防控

我们可以利用交通大数据，通过对往返车辆进行监控，可以监测到车辆是否来自于中高风险地区，如果是中高风险地区的话，第一时间通知交管部门协助进行车辆监控，防疫人员能够第一时间掌握本地的疫情情况。这样能够第一时间掌握传播源的传播途径，为后期的流调提供了重要的数据参考意义。

第四：赋能居民自主防疫和主动防疫

如果疫情发生，通过行程码我们能够知道自己是否和密接人员或已确诊人员乘坐了同一辆交通工具，对于市民来说能够第一时间获取到自己的信息，做到自动防疫和主动防疫。同时通过手机查询的方式，再通过大数据分析的结果进行可视化，这样我们才能够做到真正的全民防疫。

第五：赋能防疫物资调配机构高效运营

疫情期间最重要的一项就是吃饭，在抗击疫情的时候，我们可以使用大数据、人工智能、云计算等先进的数据技术，对物资进行调配，能够实现疫情期间不聚集、全天候展开交易。

大数据在疫情防控中的可视化

说到大数据的应用，多数应用的推广都离不开数据的可视化。除了常规的柱状图、折线图、饼图之外，疫情地图始终都是最让人关注的部分。这并不是最近才兴起，早在1854年，英国麻醉学家、流行病学家约翰·斯诺(John Snow)对伦敦西部西敏市苏活区霍乱爆发的研究被认为是流行病学研究的先驱。

当时对于霍乱的认识并不多，甚至认为是由空气传播。斯诺统计了每户病亡人数，并在地图上予以标注。分析发现，大多数病例的住所都围绕在Broad Street水泵附近，结合其他证据，斯诺认为病例与该水泵的水被污染有关，于是关闭了水泵，霍乱得到控制。人们也从此认识到霍乱是由水源传播。

尽管当时的医疗水平还难以应付霍乱，但运用数据可视化则可对疫情有效地加以控制。斯诺正确地选择了地图，而非其他图表，从而使得统计分析变得一目了然。数据可视化的作用由此可见一斑。

▲ 数维图SovitChart开发的门诊监控看板

SovitChart在数据可视化上的专长也在疫情防控中发挥出来。SovitChart数据报表可视化工具可将医院信息系统获得的数据生成可视化大屏看板，方便医院管理者能够面对复杂的数据做出及时准确的决策判断。

如今疫情反复，防疫工作依然是重中之重，作为市民我们应该尽好自己应尽的责任，积极配合防疫工作，让疫情扼杀在摇篮之中；作为防疫人员科学防疫已经成为必不可少的手段，积极应用新的科学技术让疫情不再影响我们的生活。

疫情就像是一场战役，战场上决定因素有很多，只有我们团结一致才能够打赢这场仗。

编辑：数维图（SovitJs）

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