最近，新冠肺炎的全球大流行趋势让全球都有些恐慌，疫情地图所反映的病例数字本身、全球的位置分布和其背后所引申出来的意义，正在帮助全世界关注疫情的人们了解在这场战疫中我们所处的位置。
诸多企业、机构、学校和个人爱好者，都开始着手进行疫情地图的制作。
这篇文章由 Mapbox 高级地图设计师为大家盘点 9 张使用 Mapbox 制作的交互疫情地图，并总结了 7 个超好用的设计准则，一起看过来。
盘点世界疫情地图 buildwithmapbox
开源的全球地图平台 Mapbox，因为支持灵活的地图自定义和游戏引擎一般的渲染能力，成为了全球疫情地图制作最热门使用的底图之一。
下面是部分用 Mapbox 制作的疫情地图，和背后的衍生地图产品。
Nikkei Asian Review - 日本经济新闻
Nextstrain - 开源项目，用来研究病原体基因组和传播
EpiRisk - 快速估算将受疾病暴发影响的站点中受感染的个人输出到世界其他地区的可能性
@svscarpino - 某机构流行病学实验室
@reustle - 日本国内使用的疫情地图
HealthMap - 国内外高校和研究机构合作的疫情地图
Tableau Foundation -使用 Alteryx、Tableau 和 Mapbox 制作的疫情看板
Mapbox 中国 - 全球疫情地图
Infodemics Observatory - 对围绕 COVID-19 的一亿条社交媒体信息进行机器学习，以了解集体情感、新闻的可靠性等
您是不是也已经着手在制作一张具有特色的疫情地图呢？那推荐您继续往下看，下面的设计准则应该会有很大的帮助哦。
设计疫情地图的 7 大坑需要你避免
在这特殊的时期，Mapbox 地图设计团队紧密关注着这些作品，并总结出几大设计准则（ 7 大坑），希望帮助大家设计出更有信息量、更美观、更准确、更具表达深度的疫情地图。
选择合适的数据表达颜色
选择红色？No，是要吓坏你的读者么？
请避免使用警报色，选择颜色时请多考虑一下地图的意图：您是要告知还是吓坏读者？对于大多数人来说，鲜红色既醒目又引起恐慌。
可以考虑用这个颜色选择器工具看看其他的颜色推荐。
选颜色的时候请考虑到色觉缺陷人群
如果忘记考虑色盲友好，导致不是所有用户都能够理解和学习您的地图。或许这个问题你从来没有想过，那么不妨看一下色觉异常的人们眼中的世界。
正常人眼中的世界
红色色盲和绿色色盲人眼中的世界
蓝色色盲人眼中的世界
那么，如何做到色盲友好呢？其实有很多工具可以帮助你，比如 Color Oracle之类的工具可以通过模拟各种类型的色盲来帮助用户选择合适的调色版。
避免使用过多的类，最多将数据划分为 5 - 7 个类
一般来说，人眼难以区分出七种以上的颜色，除非颜色直接反映数据中的值，否则请将类保持在七个以下。
在决定如何对数据进行分类时，请考虑：我们要可视化的数据是分类数据还是数字数据？是否要使用连续或离散的调色板显示数据？
ColorBrewer可以帮助你选择分类数据的调色板。
地图需要结合数据进行设计
不是所有的数据都适合表示在地图上
相对于地图，某些数据更适合用图表来可视化。时态数据可能难以拟合到地图上，尤其是当地图上符号化的值随时间变化很大时。
地图和图表旨在相互补充，而不一定是相互替代。
避免数据出现地理失真
在大多数情况下，比例比原始计数更有意义。
时刻想着地图的受众
不要提供太多的信息，讲清楚应该讲的事情就好
更多并不总是意味着更好。显示相同数据，太多颜色以及标签过多的多层是等待过度热情的设计师的众多陷阱中的一部分。您的地图应包含有关数据的叙述-尽可能简化。
多比例尺的设计
因为是交互地图，缩放所带来地图比例尺的不同，也能传达不同的信息，例如世界范围、某个国家范围、某个城市范围……显示的内容可以是不同的。
希望上面的设计准则对您有一些帮助！也欢迎您在留言区分享给我们您自己的疫情地图作品，我们会加精您的留言，让更多的人看到～
